최소 자승법에 대하여
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작성일 22-11-09 04:50
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식 1
z는 모집단 표준편차 단위로 나타낸 mean(평균)에 대한 편차이다. 그러나 통계학 theory 은 test(실험) 적으로 얻은 mean(평균) 주위의 한계를 설정할 수 있도록 하며 참mean(평균) μ가 주어진 확률에서 이러한 한계 안에 놓이게 한다.
Ⅰ. 서 론
test(실험) 자들은 test(실험) 적인 측정(測定) 의(定義) 特性에 대한 그들의 판단을 분명하게 하기 위해 통계적인 계산을 사용한다. 각각의 도표에서 그늘진 부분의 면적은 곡선의…(drop)
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다. 이러한 한계를 신뢰한계(confidence limits)라고 하고 그들이 정의(定義)하는 구간을 신뢰구간(confidence interval)라고 한다. 통계학을 分析화학에 적용하는 가장 일반적인 경우는
⑴ 여러 반복 데이터 mean(평균)의 신뢰 한계를 확립할 때,
⑵ mean(평균)에 대한 신뢰 한계를 정해진 수준까지 감소시키는데 요구되는 반복 측정(測定) 횟수를 결정할 때,
⑶ 주어진 확률에서 test(실험) mean(평균)이 측정(測定) 하고자 하는 양에 대한 허용된 값과 얼마나 다른지를 결정할 때,
⑷ 주어진 확률에서 두 test(실험) mean(평균)이 얼마나 다른지를 결정할 때,
⑸ 주어진 확률 수준에서 두 무리의 측정(測定) 값의 정밀도가 얼마나 다른지를 결정할 때,
⑹ 동떨어진 측정(測定) 값이 엉뚱오차의 결과 인지와 mean(평균)을 계산하는데 동떨어진 측정(測定) 값을 버려야 할 것인지를 결정할 때,
⑺ 검출 한계를 정의(定義)하고 평가할 때,
⑻ 검정 데이터를 취급할 때,
⑼ 分析 데이터와 공업 생산물의 품질관리를 행할 때,
이루어진다.
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신뢰구간의 크기는 시료 표준편차로 결정되며 s가 얼마나 확실성을 갖느냐에 따라 달라진다.
Ⅱ. 본 론
1. 신뢰한계
모집단 데이터의 정확한 mean(평균)μ는 무한히 많은 측정(測定) 값을 요구하기 때문에 결코 정확하게 결정할 수 없다. s가 σ의 좋은 근사값 이라고 믿을 만한 근거가 있다면 2개내지 3개의 측정(測定) 값만으로 결정된 s보다 신뢰구간은 상당히 좁아질 수 있다
⑴ s가 σ보다 좋은 근사값일때의 신뢰구간
【그림 1】에서는 일련의 다섯 개 정규오차곡선을 보여준다.
