T 검증(t test)
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작성일 23-01-11 12:53
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사례(instance)
1. 사용목적
◦t 는 ‘Student t’로, t 분포는 ‘Student의 분포’로 알려지게 되었으며 W. S. Gosset의 이름에서 기원되었다. 즉 두 집단간의 mean or average(평균) 이 통계적으로 유의한 차이를 보이고 있는지의 여부를 검증할 때 이용된다된다.
2. t 검증의 한계 및 유의점
◦얻은 측정(measurement)치가 적어도 동간척도 이상 비율척도이어야 한다.
◦독립된 두 개의 표본 mean or average(평균) 간의 차이를 검증할 때(groups t test) 이용된다된다.
◦집단이 3개 이상되면 t검증을 할 수 없고 분산 analysis(ANOVA, F검증)을 이용하여야 한다.
레포트/기타
순서
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통계학 - 두 개의 平均(평균)을 비교하는 analysis(분석) 하는 T검정에 대해 간략히 정리했습니다.
◦두 모집단간의 분…(To be continued )
다.
◦mean or average(평균) 차의 검증을 하기 위해서는 모집단들이 동질적이어야 한다.
통계학 - 두 개의 평균을 비교하는 분석하는 T검정에 대해 간략히 정리했습니다. t검증은 동일한 표본에서 두 개의 변수의 mean or average(평균) 값을 비교할 때(paired- t test) 이용된다된다.
◦표집한 모집단이 정규분포를 이루어야 한다.t검증[1] , T 검증(t test)기타레포트 ,
t검증[1]
설명
T 검증(t test)
,기타,레포트
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1. 사용목적
2. t 검증의 한계 및 유의점
3. 두 독립집단의 mean or average(평균) 치간 t 검증의 전제 조건
4. data(자료)의 SPSS 처리결과
가. 결과 data(자료)
나. 해석 요령
다.
