통계학의 관념
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작성일 22-12-16 06:17
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통계학의 관념
1. 통계학
(1) 우리가 접하는 불확실한 현실을 바르게 이해하기 위해서는 통계資料를 analysis(분석) , 처리하고 그 속에 담긴 정보를 추출할 수 있는 방법체계의 necessity need, 즉 통계학은 資料의 수집·분류· analysis(분석) 과 해석의 체계
(2) 통계학은 제한된 부분적 정보를 이용하여 전체에 관해 가능한 한 정확한 판단을 내리고 자 하는 방법체계
「전체에 대해 완전한 정보의 획득이 불가능하거나 무의미할 때, 전체의 일부를 추출하여 조사하는 것을 “Sampling Survey(표본조사)”라 하는 데, 통계학은 이러한 표본조사에 의한 資料를 가지고 전체를 추정하는 과정이다. 또한 가장 성공적인 추정을 위하여 통계학은 추정한 값이 실제값과 가장 가깝게 되는 방법을 theory(이론)적으로 제시.」
■ 모집단(Population)과 표본(Sample)
연구자의 관심의 대상이 되는 모든 개체집합을 모집단(Population)이라 하며, 모집단에서 조사대상으로 채택된 일부를 표본(Sample)이라 한다.
2. 통계학의 분류
(1) 수리통계학(Mathematical Statistics)
(2) 응용통계학(Applied Statistics)
(3) 기술통계학(Descriptive Statistics) : 많은 정보…(skip)
다.